技术突破：

赋能智能化运维 提升运维效能

统一节造网络：实现出产节造数据和高频运维数据的接入。

硬件综合承载：边缘智能节造器（EIC）包办多套传统节造器和智能诊断器蹬撞件，节俭机房空间和建设运维成本。

数据融合治理：边端出产与运维数据统一采集，削减接口数量和调试工作量；通过云边数据的分发和协同，降低中心数据处置压力，提高数据质量；一键天生统计表格与故障处置汇报，大幅削减人为操作。

统一开发平台：切合IEC61131-3国际尺度的低代码开发环境，内置上百种工业节造及智能诊断算法库，降低开起事度，提升开发质量与效能。

知识覆盖全面化：构建轨路交通全领域知识库，涵盖规范造度、道理知识、装置调试、故障处置等主题内容。

交互能力智能化：新增故障分析、语音鉴别等职能，提升问答精准杜纂操作便捷性。

运维效力倍增：辅助员工急剧定位故障并优化处置规划，同时支持培训场景，全面提升团队专业水平。 

主题技术：

双引擎驱动智能化运维新纪元

壮大的边缘推算能力

现场侧实现壮大的工业节造职能，盛开侧容器运行环境、微服务部署可统一进行治理，支持扩大图像处置？椤⑼扑慵忧磕？。

矫捷配置的虚构化和容器技术

提供虚构化治理平台、容器部署技术，可划分多个业务系统及各系统的网络、推算、存储资源，保障系统间的安全隔离。

壮大的系统扩充弹性

整机？榛杓，主控资源、扩大资源可矫捷扩大，便于现场升级刷新、产线沉组，实现现场硬件成本的集约化。

集成成熟的工业技术

通过集成工业节造、边缘部署、物联通讯等有关技术，整合传统多套软硬件产品的职能，满足分歧业业的各类利用需要，并简化系统架构。

赋能多样化的终端设备

通过多种尺度的表设接口和通讯和谈，与传感器、仪表仪器、工业设备、摄像优等多样化的现场设备交互，以智能利用赋能终端设备。

合用于严苛的工业环境

工业级无电扇设计，通过多种靠得住性测试、安规认证、CE认证。

领域定造化微调技术

基于参数高效微调（PEFT）技术，结合LoRA（低秩适应）与指令微调战术，仅需少量参数更新即可适配工程运维需要。通过对海量运维文档、故障案例等数据的训练，AI大模型在保留通用说话能力的同时，精准把握工程术语与流程逻辑。

多源知识库融合

通过RAG（检索加强天生）技术动态挪用最新知识片段，确保输出内容兼具专业性与时效性。

多场景融合利用

AI算法与边缘智能实现构筑结构监测

AI算法与边缘智能构建设备监控与运维

AI算法与边缘智能优化节能治理

通过构建基于AI分析模型及边缘智能设备联动风水电节造子系统，实现站房自适应变频送风；通过照明智能节造子系统实现对隧路内LED灯亮度及色温的智能节造。

AI算法与边缘智能提升搭客服务质量

通过智能视频鉴别技术与算法，有效实现站房及管控区域的全天候无死角巡视，鉴别安全隐患，保险搭客出行安全；通过边缘智能设备无线通讯技术与AI大模型的结合，可实时正确地提供指标气象提醒、贸易服务推荐、关联车次提醒、至站行程规划等多方位信息。